دوره مدلسازی ریاضی با پایتون

بخش دانشجویی خانه ریاضیات اصفهان برگزار می‌کند:

زمان: روزهای چهارشنبه، شروع از ۲۰ تیرماه ۱۴۰۳

ساعت ۱۸ الی ۲۰

طول دوره: ۸ الی ۱۰ هفته، به همراه انجام یک پروژه
هزینه آزاد: ۹۰۰ هزار تومان
هزینه دانشجویی: ۶۰۰ هزار تومان
هزینه ویژه اعضای دانشجویی خانه ریاضیات اصفهان: ۳۵۰ هزار تومان
محل برگزاری: سایت خانه ریاضیات اصفهان

مدرس دوره: دکتر محسن رحیمی پیرانفر

لینک ثبت‌نام

 دوره به صورت حضوری در خانه ریاضیات اصفهان برگزار می‌شود.

تخفیف ویژه برای دانشجویان، اعضای بخش دانشجویی و مدرسان خانه ریاضیات اصفهان

جبر خطي و آمار از اساسي ترين ابزارهاي ما در ساختن مدل هاي رياضي از پديده هاي طبيعي و اجتماعي هستند. هر دانشجوي مهندسي يا علوم پايه از سال هاي اول دانشگاه با مقدمات اين دو موضوع آشنايي پيدا می کند.
از طرفي، احاطه پديده هاي مختلف با حجم بالاي داده در دنياي امروز، لزوم استفاده از رايانه در مدلسازي پديده هاي واقعي را گريز ناپذير كرده است. در اين بين زبان پايتون در علوم داده و يادگيري ماشين دست بالا را دارد.
اهداف دوره:

  • مرور مفاهیم مقدماتی آمار و جبر خطی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون

  • تقویت مهارت به کارگیری ریاضیات به کمک رایانه

  • رفع خلأ مهم بین مهارت‌های نظری ریاضیات و مهارت‌های عملی در برنامه‌نویسی

  • به کارگیری سر فصل‌های ارائه شده با استفاده از رایانه به منظور مدل کردن و حل یک مسئله در دنیای واقعی

سرفصل های آموزشی:

  • توابع مقدماتي در رياضيات مثل چندجمله اي ها، توابع نمايي، توابع لگاریتمی، توابع مثلثاتي

    توابع آماري مثل میانگین، میانه، مد، انحراف معيار، واريانس

    توليد اعداد و نمونه های تصادفي، و توزيع های مهم مثل توزيع يكنواخت، توزيع نرمال، توزيع دوجمله ای، توزيع پواسون و نمايي

    آزمونهاي آماري مثل آزمون t و آزمون كاي دو

  • تصويرسازي و رسم نمودارهاي آماري

    مفاهيم بردار و ماتريس و اعمال جبري بر روي آنها، تجزيه ماتريسي و حل دستگاه معادلات خطي، محاسبه دترمينان ماتريس، نرم ماتريس، مقادير ويژه و بردارهاي ويژه يك ماتريس

مخاطبين دوره: دانشجویان یا فارغ التحصیلانی که با مفاهیم مقدماتی آمار و جبرخطی و یک زبان برنامه نویسی سطح بالا مثل C++، پایتون یا جاوا آشنایی دارند.

دوره‌ی کنونی پیش نیاز دوره‌ی بعد تحت عنوان مدل سازی شبکه عصبی می‌باشد. در این دو دوره با فرا گرفتن دانشی برای دیتا سایس و ماشین لرنینگ با هدف فراهم کردن مقدمات لازم و ساختن بستری مناسب برای ورود به یک حلقه پژوهشی جهت پژوهش و انجام پروژه های کاربردی و صنعتی تعریف شده‌اند.

اسکرول به بالا